Resumo
La trasformada Gabor es una técnica de filtrado en dos dimensiones utilizada en el procesamiento de imágenes bidimensionales, principalmente porque permite resaltar los bordes del objeto, aún cuando persistan cambios de iluminación. La parte inicial de la técnica de filtrado mediante la transformada de Gabor, es la obtención de los coeficientes de ésta mediante la Wavelet madre. A los coeficientes y a la imagen se le aplican la transformada de Fourier Bidimensional Discreta (Christoph, C (1996) Weldon P.) obteniendo coeficientes complejos como salida. Se realiza la convolución circular bidimensional entre los coeficientes resultantes de la imagen y el filtro. La imagen final es obtenida a partir de la magnitud, resultado de la transformada de Fourier inversa, calculada a partir de la convolucion circular entre los coeficientes de la imagen y el filtro. Este escrito está basado en el artículo (Weldon P. (1993)).
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Referências
CRISTOPH C. (1993) Face Recognition by dynamic link matching. R Institut fur Neuroinformatik. Boctrum Alemania.
HECHT, N. (1990) Neurocomputhig. Addison-Westey. USA
GONZALEZ, R. (2002). Digital image Processing. Prentice hall, Upper saddle river. USA.
FAUNDEZ, M. (2000). Tratamiento de Voz e Imagen. Alfaomega. 2000. México
POLIKAR, R. (1995). The wavetet tutorial. Durham Computation Center, lowa Sate University. USA.
WELDON P.(1993). Design of multiple gabor filters for texture segmentation. University of North Carolina. Departament of Electrical Engineering. USA.