Palabras clave:
Algoritmos Genéticos, Clonación artificial, Teoría de la posibilidadResumen
Este artículo presenta el estado de la investigación que debe llevar a la clonación artificial de un sensor que mida el índice de viscosidad de fenol en la planta de ECOPETROL en Barrancabermeja, Santander, Colombia. Se presenta un diagrama de flujo que muestra las etapas generales que los investigadores plantean para cumplir el objetivo y la metodología de construcción del fenotipo del sensor utilizando la teoría de la posibilidad, aplicada por primera vez en los Algoritmos Genéticos con fines de clonación.
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Citas
GOLDBERG, D. (1989) Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning. Reading: Addison-Wesley.
MITCHELL, M. (2002). An Introduction To Genetic Algorithms: Eight. Cambridge. MIT Press.
MUNOZ, A. (1998) Aplicación de los algoritmos genéticos en la identificación y control de bioprocesos por clonación artificial. En: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetic V 19 No.2 58-76.
__ . (2000) Tecnología de clonación artificial on-line de sensores y controladores.
Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, Republica de Cuba. Registros No.7 -789735.
__ . (2001) Equipo de control genético de la composición en medias continuos on-line. Oficina Internacional de Invenciones, Patentes y Marcas, Republica de Cuba. Registros No. 7-789734.
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Publicado
2005-10-31
Cómo citar
Amador, J., & Pineda, W. (2005). Acercamiento al método de clonación para obtener el fenotipo de un sensor de fenol. Cultura Científica, (3), 70–72. Recuperado a partir de https://jdc-ojs.vobomkt.com/index.php/Cult_cient/article/view/474
Número
Sección
Artículo de Investigación Científica y Tecnológica
