Keywords:
GLM, Regression / Multiple Correlation, t Prove, AnovaAbstract
The article purpose is to unify the knowledge about the main statistical methods. The general lineal pattern put on the same level the value of a variable to the sum of a constant, plus the partial and pondered influence of each one of the other variables, plus the error. The correlation's coefficient and the REG/CORR.MÚLT (and the corresponding tests of significance), the t test and the ANOVA, they are all special cases of the general lineal pattern.
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References
ANDERSON D. SWEENEY D. y WILLIAMS T. (2001). Estadística. Administración y economía. Vol1 y 2: Thomson.
BERENSON y LEVINE. (2000). Estadística Básica en admón. PrenticeHall.
CANAVOS, G. (2000). Estadística y probabilidades. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill.
CHOU VA -LUN. (1984). Análisis estadístico: lnteramericana. México.
GARZO. F. y GARCIA, F. (1993). Estadística. McGraw-Hill. Espana.
GOVINDEN, L. (1991). Curso práctico de estadística. McGraw-Hill, Colombia.
GUILFORD, S. y FRUCHTER, B. (1984). Estadística aplicada a la psicología y la educación: Graw- Hill, México.
HABER. A. y RUNYON R. (1992). Estadística para las ciencias sociales. Addison Wesley U.S.A.
KOROLIUK, V. (1986). Manual de la teoría de probabilidades y estadística matemática: Mir. Moscu.
KREYSZIG, E. (1982). lntroducci6n a la estadística matemática. Principios y Métodos: Limusa S.A. México.
LARSON, H. (1993). Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa. México.
MENDENHALL W., BEAVER R. y BEAVER B. (2002). Introducción a la probabilidad y estadística: Thomson.
MENDENHALL W. y SINCICH T. (1998). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias: Prentice Hall.
MEYER P. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadisticas: AddisonWesley.
MILLER, FREUND y JHONSON. (1996). Probabilidad y Estadística: Prentice Hall.
PADRON. E. (1996). Diseños experimentales: Trillas. México
PAGANO M. y GAUVREAU K. (2001). Fundamentos de bioestadística: Thomson.
SDHEFLER WILLIAM. (1981), Bioestadística: Fondo educativo interamericano.
SIGEL, S. (1991). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta: Trillas. México.
STEEL, R. y TORR IE, J. (1988). Bioestadística: principios y procedimientos:
McGraw-Hill.
WALPOLE & MYERS. (1993). Probabilidad y estadística: McGraw-Hill.
WAYNE, W. (1982). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación: McGraw-Hill. México.
BERENSON y LEVINE. (2000). Estadística Básica en admón. PrenticeHall.
CANAVOS, G. (2000). Estadística y probabilidades. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill.
CHOU VA -LUN. (1984). Análisis estadístico: lnteramericana. México.
GARZO. F. y GARCIA, F. (1993). Estadística. McGraw-Hill. Espana.
GOVINDEN, L. (1991). Curso práctico de estadística. McGraw-Hill, Colombia.
GUILFORD, S. y FRUCHTER, B. (1984). Estadística aplicada a la psicología y la educación: Graw- Hill, México.
HABER. A. y RUNYON R. (1992). Estadística para las ciencias sociales. Addison Wesley U.S.A.
KOROLIUK, V. (1986). Manual de la teoría de probabilidades y estadística matemática: Mir. Moscu.
KREYSZIG, E. (1982). lntroducci6n a la estadística matemática. Principios y Métodos: Limusa S.A. México.
LARSON, H. (1993). Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa. México.
MENDENHALL W., BEAVER R. y BEAVER B. (2002). Introducción a la probabilidad y estadística: Thomson.
MENDENHALL W. y SINCICH T. (1998). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias: Prentice Hall.
MEYER P. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadisticas: AddisonWesley.
MILLER, FREUND y JHONSON. (1996). Probabilidad y Estadística: Prentice Hall.
PADRON. E. (1996). Diseños experimentales: Trillas. México
PAGANO M. y GAUVREAU K. (2001). Fundamentos de bioestadística: Thomson.
SDHEFLER WILLIAM. (1981), Bioestadística: Fondo educativo interamericano.
SIGEL, S. (1991). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta: Trillas. México.
STEEL, R. y TORR IE, J. (1988). Bioestadística: principios y procedimientos:
McGraw-Hill.
WALPOLE & MYERS. (1993). Probabilidad y estadística: McGraw-Hill.
WAYNE, W. (1982). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación: McGraw-Hill. México.
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Published
2005-10-31
How to Cite
Cuadros, J. (2005). Central logic of the main statistical methods: anova, t-test, correlation, and regression. Cultura científica, (3), 73–79. Retrieved from https://jdc-ojs.vobomkt.com/index.php/Cult_cient/article/view/475
Issue
Section
Article of scientific and technological research
